Le Service de gestion de l’information (IMS), fondé en 2010, opère au sein du CIUSSS en tant qu’unité de gestion de l’information d’entreprise. Nous sommes spécialisés dans la gestion des données et créons des solutions sur mesure pour améliorer la collecte de données, optimiser les flux de travail, automatiser les processus, générer des rapports dynamiques, gérer les bases de données et soutenir les analyses statistiques. Grâce à une technologie de pointe, nous aidons les chercheurs, les directeurs et les gestionnaires à améliorer la traçabilité, la responsabilité et la communication des données.
Notre équipe comprend des analystes commerciaux, des chefs de projet, des développeurs de logiciels, des architectes de bases de données et d’applications, des statisticiens et des experts en recherche médicale qui se consacrent à la réussite des projets. Nous proposons également des services d’analyse statistique, de bio-informatique et de contenu créatif pour l’évaluation des projets. Considérez-nous comme vos experts pour les projets innovants, disponibles sur la base du recouvrement des coûts.
Le service a développé de nombreuses applications personnalisées et des systèmes de saisie électronique des données (EDC) pour les études menées à l’Institut Lady Davis. Nous nous concentrons sur la conception de portails de données en ligne sécurisés, d’outils de gestion des flux de travail, de sites web publics basés sur des CMS et de plateformes de gestion des ressources humaines. Nous convertissons également les formulaires papier en bases de données électroniques grâce à la saisie automatisée des données. Nos statisticiens effectuent des analyses pour les résumés, les présentations, les articles évalués par des pairs et les calculs de la taille des échantillons pour les subventions.
Recognizing research data as a major research asset is an important steppingstone in the pursuit of academic excellence. Research activities in many domains, especially in health-related research, create increasingly larger volumes of data that are challenging to manage and analyze effectively. Making research outputs discoverable, reproducible, and reusable, are foundations and principles of modern scholarship. While not all research data are suited to be shared broadly, for ethical, legal, or commercial reasons, adopting best practices in research data management applicable within and between research units is crucial to maintain and maximize public trust and participation in academic research.
Governments, funders, institutions, and research communities recognize that RDM best practices are essential to raise research standards and increase its potential impact and relevance. Properly managed data have both practical and financial benefits to research, such as reducing research duplication, lowering unnecessary burdens on participants due to repetitive sampling, increasing accountability and transparency, allowing replication of research results, fostering collaborations, and accelerating new discoveries.
RDM is an integral part of research. RDM practices enable compliance with fast evolving ethical, legal, and commercial requirements and are a key factor in safeguarding research when necessary. Therefore, it is critical to strive to equip researchers, staff, and trainees with sound RDM practices and stewardship to achieve scientific rigor and enable collaboration.
The LDI vision is to advance health and social sciences knowledge and practices through excellence in research, teaching, and innovation. Within this context we recognize the exceptional and unique importance of the quality and integrity of the research data throughout its lifecycle and therefore are committed to developing and promoting a Research Data Management (RDM) Strategy aligned with word-class practices. We will build on areas of strength and expertise, improving tools, technologies, and services to allow our research community to achieve this goal. The LDI encourages a cost-efficient approach, and we will leverage our relationship with the Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux du Centre-Ouest-de-l’Île-de-Montréal (CIUSSS COMTL) and McGill University to find and promote synergies, such as training strategies and content and data repositories.
Le service propose des solutions personnalisées de gestion des données en ligne utilisant la plateforme IMS PowerFlow, conformément aux normes industrielles en matière de gestion de projet et de développement agile. Elle utilise des outils avancés pour documenter avec précision les exigences et recourt à une technologie low-code pour développer rapidement des applications web et mobiles. IMS crée également des fonctionnalités sur mesure pour les chercheurs et les administrateurs, telles que la randomisation, le remboursement des sites et la gestion du flux de travail de recherche, aidant ainsi les coordinateurs à surveiller le statut et les attentes des participants.
Fonctionnalités de PowerFlow
IMS propose le logiciel REDCap comme outil en libre-service aux chercheurs du LDI, offrant une collecte de données sécurisée, flexible et robuste.
Il incombe au chercheur principal et à son équipe de configurer la base de données REDCap, de créer les formulaires et la logique nécessaires, de tester tous les formulaires et la logique, et de soumettre une lettre d’éthique de recherche approuvée par le JGH à IMS.
Le chercheur principal et son équipe doivent se familiariser avec le logiciel en regardant les vidéos de formation disponibles sur le site web de REDCap.
Heures d’ouverture
Du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h.
Vous pouvez contacter le service de gestion de l’information du LDI :
